מה הילדים מקבלים מהקורס?
- היכרות עם עולם הדאטה – אחד התחומים החמים והמבוקשים בהייטק.
- שליטה בכלים של מדע הנתונים באמצעות Python.
- לימוד ותרגול של ספריות מתקדמות כמו Pandas, Matplotlib, NumPy.
- הבנה של ניתוח סטטיסטי, עיבוד מידע ויצירת גרפים ודוחות.
- פיתוח חשיבה אנליטית והסקת מסקנות מתוך נתונים.
- תרגול עם מאגרי מידע אמיתיים ופתרון בעיות מהחיים.
- תעודת סיום מקצועית מסאן ספארק – מרכז הידע.
- הכנה מושלמת לעולמות של AI, BI, פיתוח מערכות חכמות ותיכון מדעי המחשב.
מה לומדים בקורס?
- מבוא למדע נתונים: מה זה דאטה? למה הוא חשוב?
- עבודה עם טבלאות נתונים, סינון ומיון בעזרת Pandas.
- יצירת גרפים אינטראקטיביים ודוחות ויזואליים עם Matplotlib.
- שימוש ב־NumPy לחישובים מתקדמים ומערכים מתמטיים.
- תרגול על מאגרי מידע אמיתיים – כמו מזג אוויר, אוכלוסייה, נתוני ספורט ועוד.
- פרויקט סיום עצמאי: ניתוח נתונים אמיתי והצגתו בצורה ויזואלית.
תכנית לימודים
- 12 קטעים
- 0 שיעורים
- 86 שעות
הרחב את כל הסעיפיםCollapse all sections
- מבוא לעולם מדע הנתוניםהבנת מושגי יסוד במדע הנתונים: מהו דאטה, איך מנתחים נתונים ולמה זה חשוב.0
- רענון מושגי יסוד בפייתוןסקירה של משתנים, לולאות, תנאים ופונקציות כהכנה לעבודה מתקדמת עם דאטה.0
- היכרות עם ספריית Pandasלימוד עבודה עם DataFrames: קריאת קבצי CSV, סידור, סינון וניתוח נתונים.0
- היכרות עם ספריית NumPyביצוע חישובים מתקדמים על מערכים גדולים בצורה מהירה ויעילה.0
- עבודה עם ספריית Matplotlib ו- Seabornבניית גרפים, דיאגרמות ותרשימים להצגת ממצאים בצורה ברורה ומקצועית.0
- ניקוי והכנת נתונים (Data Cleaning)זיהוי נתונים חסרים, טיפול בשגיאות וניקוי קבצים לפני ניתוח.0
- ניתוח סטטיסטי בסיסיחישוב ממוצעים, סטיות תקן, חציון ומדדים סטטיסטיים חשובים אחרים.0
- חיזוי וניתוח מגמות בסיסיהצגת מגמות מתוך נתונים והבנה כיצד לחזות תוצאות עתידיות.0
- בניית דוחות ויזואליזציות מקצועיותשימוש בגרפים וטבלאות להצגת נתונים בצורה אפקטיבית ומרשימה.0
- עבודה על פרויקטים אמיתיים במדע הנתוניםתרגול עם מאגרי נתונים אמיתיים: ניתוח נתוני אוכלוסייה, תחבורה, ספורט ועוד.0
- פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת ניתוח נתוניםלמידה איך לשאול את השאלות הנכונות ולהסיק מסקנות נכונות מתוך הנתונים.0
- פרויקט סיום – ניתוח דאטה ויצירת דוח מסכםפיתוח פרויקט עצמאי: בחירת מאגר נתונים, ניתוח מקצועי והצגת ממצאים בעזרת גרפים ודוחות.0
דרישות קדם:
- מיועד לבני נוער בגילאי 12–17.
- נדרש ניסיון קודם בשפת Python.
- מתאימים במיוחד תלמידים בעלי עניין במתמטיקה, לוגיקה או נתונים.
בונוסים בסיום הקורס:
- פרויקט סיום אישי – דוח ויזואלי חכם מבוסס נתונים.
- תעודה רשמית של "מדען נתונים צעיר".
- גישה לקורסי המשך ב-AI, סייבר מתקדם או BI.
