מה מקבלים מהקורס?
- שליטה בשפת SQL – השפה המרכזית לשליפת וניתוח נתונים.
- בניית מסדי נתונים, שאילתות מורכבות, עדכון, סינון ואיחוד טבלאות.
- הבנה כיצד מנועי AI עובדים עם נתונים ומגיבים ללוגיקה תכנותית.
- שילוב בין לוגיקה חישובית לבינה תכנותית – מבוא למערכות חכמות.
- עבודה על פרויקטים מדומים מהעולם האמיתי – כמו ניתוח לקוחות, אפליקציות חכמות ובוטים.
- מסלול מעשי לעולמות BI, Data Science ו-AI.
- תעודת בוגר קורס מתקדם מבית סאן ספארק – מרכז הידע.
- הכנה למסלולים עתידיים באקדמיה וביחידות טכנולוגיות.
מה לומדים בקורס?
- יסודות SQL: יצירת טבלאות, שאילתות SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
- תרגול על מאגרי מידע אמיתיים – כולל דאטה של משתמשים, מכירות, אפליקציות.
- עקרונות לוגיקה תכנותית: תנאים, תרחישים, קבלת החלטות ממוחשבת.
- מבוא ל-AI מבוסס דאטה – איך המידע מזין את המערכת כדי שתבין, תחזה או תגיב.
- כתיבה של מערכות פשוטות שמבצעות ניתוחים חכמים לפי נתונים משתנים.
- פרויקט מסכם – שילוב בין בסיס נתונים, תכנות לוגי וממשק משתמש.
תכנית לימודים
- 12 קטעים
- 0 שיעורים
- 68 שעות
הרחב את כל הסעיפיםCollapse all sections
- מבוא לעולם בסיסי הנתונים והבינה התכנותיתהיכרות עם מושגי יסוד: טבלאות, שדות, רשומות, ומבנה מסד נתונים.0
- יסודות שפת SQL וכתיבת שאילתות בסיסיותכתיבת שאילתות לשליפת נתונים עם פקודות SELECT, WHERE ו־ORDER BY.0
- עבודה עם קשרים בין טבלאותשימוש ב־JOIN, הבנת Primary Key ו־Foreign Key, בניית קשרים לוגיים.0
- פונקציות מתקדמות וניתוח מידעשימוש ב־GROUP BY, HAVING, COUNT, AVG, SUM, MIN/MAX.0
- תכנון וארגון בסיסי נתונים (Normalization)יצירת מבנה יעיל ותקני למניעת כפילויות ושמירה על שלמות נתונים.0
- הטמעת לוגיקה תכנותית בתוך שאילתותשימוש ב־CASE, תנאים פנימיים, IF ו־ELSE בתוך SQL לפתרון מורכב.0
- קישור בין SQL לבינה מלאכותיתהבנת השילוב בין נתונים למודלים של AI – יצירת תובנות חכמות.0
- שימוש בכלי AI לניתוח שאילתות והפקת דוחות חכמיםעבודה עם פלטפורמות כמו ChatGPT ו־Google AI לניתוח פלטים.0
- בניית דוחות אוטומטיים בשילוב לוגיקת SQLיצירת תהליך של שאילתות → ניתוח → הדמיה → מסקנה.0
- אבטחת נתונים ופרטיות במערכות מידעהבנת סיכוני מידע וניהול הרשאות בסיסי במסדי נתונים.0
- פרויקט גמר: אפיון, תכנות וניתוח מערכת נתונים חכמהבניית מסד נתונים עצמאי, כתיבת שאילתות מתקדמות, שילוב AI, והפקת תובנות.0
- פרזנטציה וסיכום – הצגת הפרויקט מול הכיתההצגת מבנה הנתונים, הלוגיקה, הפתרון והלמידות שנאספו – כמו מקצוענים.0
דרישות קדם:
- מתאים לגילאי 13–18.
- רקע קודם בתכנות (Python/Java/Visual Basic) – חובה.
- יתרון: היכרות בסיסית עם טבלאות, דאטה, או לוגיקה מתמטית.
- מתאימים במיוחד לנוער אנליטי עם אהבה לנתונים, טבלאות ופתרון בעיות.
בונוסים בסיום הקורס:
- פרויקט סיום אישי – מערכת ניתוח דאטה או ממשק חכם.
- תעודת "מומחה לוגיקת דאטה צעיר" מבית סאן ספארק.
- המלצות להמשך במסלולי AI, BI או ניתוח מערכות.
